Image: GIJN

لوگن ولیمز بیلنگ کیٹ کی تحقیقاتی ٹیکنالوجی ٹیم میں ڈیٹا سائنسدان ہیں۔ انہوں نے پیروگیا، اٹلی میں 2022 انٹرنیشنل جرنلزم فیسٹیول میں ڈیجیٹل فرانزک رپورٹنگ لیبز کے بارے میں بات کی۔ جی آئی جے این نے پینل میں شرکت کی اور ان کی رپورٹنگ میں ڈیجیٹل فرانزک تکنیکوں کو استعمال کرنے کے لیے اس کے اہم نکات اور مشورے جاننے کے حوالے سے ولیمز سے ملاقات کی۔

تحفظ اہم ہے

لوگن ولیمز: ایک صحافی کے لیے جس کا تجربہ نہیں ہے، ڈیجیٹل ڈیٹا یا ڈیجیٹل فرانزک کے ساتھ کام کرنا واقعی خوف کا باعث ہو سکتا ہے۔ لیکن کچھ بہت ہی مخصوص اور آسان چیزیں ہیں جو ایک بڑا فرق ڈالیں گی۔ ایک ڈیجیٹل ڈیٹا کا تحفظ ہے۔ مثال کے طور پر، اگر کسی صحافی کو واٹس ایپ پر کسی ایسی ویڈیو کا سامنا ہوتا ہے جو اہم ہو سکتی ہے، تو اس ویڈیو کو محفوظ کرنا اور اسے آرکائیو کرنا ضروری ہے کیونکہ سوشل میڈیا پر یہ ذرائع عارضی ہیں اور ضروری نہیں کہ وہ ہمیشہ کے لیے قائم رہیں۔ یہ گوگل ڈرائیو پر [ویڈیو] اپ لوڈ کرنے جتنا ہی آسان ہوسکتا ہے۔ دوسری چیز، یقیناً، مواد میں ہیرا پھیری یا غلط معلومات کے مربوط پھیلاؤ کی علامات سے چوکنا رہنا ہے۔

میٹا ڈیٹا کو آرکائیو اور تصدیق کریں

لوگن ولیمز: صحافیوں کے استعمال کے لیے کچھ بہترین ٹولز موجود ہیں۔ میرے پسندیدہ میں سے ایک ان ویڈ (InVID) کہلاتا ہے اور یہ آپ کو میٹا ڈیٹا دیکھنے دیتا ہے۔ آپ اس میٹا ڈیٹا کو دوسرے شواہد کے مقابلے میں نشانات تلاش کرنے کے لیے چیک کر سکتے ہیں کہ یہ اس وقت نہیں لیا گیا تھا جب کہا جا رہا ہے، اس طرح کی چیزیں۔ آپ نشانیاں بھی دیکھ سکتے ہیں کہ تصویر فوٹوشاپ کی گئی تھی اور یہ سب اس براؤزر پلگ ان میں دستیاب ہے۔ یہ ان لوگوں کے لیے بھی استعمال کرنا بہت آسان ہے جن کے پاس اس حوالے سے زیادہ تجربہ نہیں ہے۔

کوئز ٹائم (@quiztime)  نام کا ایک ٹویٹر اکاؤنٹ ہے جو مجھے ذاتی طور پر بہت پسند ہے۔ یہ اوپن سورس تحقیقاتی نقطہ نظر سے سوشل میڈیا کی معلومات یا تصویروں کا تجزیہ کرنے کے بارے میں کوئزز کو ٹویٹ کرتا ہے، چناچہ یہ اس طرح کے ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے میں اپنی صلاحیتوں کو بڑھانے کا ایک بہترین طریقہ ہے۔

This is this week’s #fridayquiz. From where did I take this picture?

🔁Want help: retweet!
🏆Solutions: reply (only!) to me/explain your solution
🤝Collaborate: reply below
🧐More #OSINT #verification: @quiztime pic.twitter.com/1aawSYQGf0

— Philipp Dudek (@dondude) April 29, 2022

میرے خیال میں اہم بات [میٹا ڈیٹا کے بارے میں] یہ ہے کہ یہ ریکارڈ کے ساتھ قابل آڈٹ ہے کہ اسے کب اپ لوڈ کیا گیا تھا اور اس قسم کی معلومات قارئین کو یہ ثابت کرنے کے لیے کہ آپ وہ ڈیٹا دکھا رہے ہیں جس کا آپ دعویٰ کرتے ہیں کہ دکھا رہے ہیں اور گوگل ڈرائیو جیسے زیادہ تر ٹولز آپ کے لئے یہ فراہم کریں. زیادہ مقدار میں معلومات اکٹھی کرنے کے معاملے میں، میں یہ بھی سمجھتا ہوں کہ گوگل شیٹس ایک سے زیادہ لوگوں کے ساتھ تعاون کرنے کے لیے واقعی ایک بہترین ٹول ہے، بشمول عوام کے وہ لوگ جو آپ کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے پروجیکٹس میں معلومات فراہم کر رہے ہیں۔

کراس ریفرنسنگ کے ذریعے ڈیٹا کی توثیق کریں

لوگن ولیمز: ڈیٹا کی توثیق کسی بھی ڈیٹا پر مبنی، ڈیٹا اکٹھا کرنے کی کہانی کے سب سے اہم حصوں میں سے ایک ہے، اور یہ واقعی اس خاص واقعے یا ڈیٹا کی قسم پر منحصر ہے جسے آپ دیکھ رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، ابھی بیلنگ کیٹ میں ہمارے بہت سے محققین سوشل میڈیا ڈیٹا اور یوکرین سے آنے والی تصاویر کا تجزیہ کرنے پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کیے ہوئے ہیں۔ جب آپ اس ڈیٹا کو دیکھ رہے ہیں، تو آپ اسی علاقے کے دیگر لوگوں کے ساتھ تصاویر کا حوالہ دینے کی کوشش کر سکتے ہیں۔ آپ ان تصاویر کو تلاش کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں جو شاید 2014 کی جنگ سے پہلے پوسٹ کی گئی تھیں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ یہ کوئی پرانی تصویر نہیں ہے جسے دوبارہ پوسٹ کیا جا رہا ہے۔ اس کے بعد آپ ڈیٹا کے بالکل مختلف ذرائع جیسے سیٹلائٹ امیجری کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ کسی گولہ بارود سے دھماکے کے گڑھے کو تلاش کرنے کی کوشش کریں جو حقیقت میں خلا سے نظر آتا ہے اور اس سے آپ کو یہ دکھانے میں مدد ملتی ہے کہ وہ تصویر وہی ہے جس کا دعویٰ کیا جا رہا ہے۔

اپنے ذرائع کی حفاظت کریں

لوگن ولیمز: رازداری اور آپ جو ڈیٹا دستیاب کرتے ہیں اس میں توازن رکھنا واقعی اہم ہے، خاص طور پر اگر آپ ناظرین کو شفاف طریقے سے ڈیٹا فراہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ یوکرین پر حملے کی اس مثال پر واپس جانے کے لیے، بیلنگ کیٹ میں جس پروجیکٹ پر ہم کام کر رہے ہیں ان میں سے ایک ان تمام واقعات کا نقشہ ہے جو ہمیں ملے ہیں جہاں جاری جنگ سے شہریوں کو نقصان پہنچا ہے۔ جب ہم نے یہ نقشہ بنایا، تو ہمارے پاس اس سے زیادہ واقعات تھے جو ہم عوام کے لیے جاری کر سکتے تھے کیونکہ، مثال کے طور پر، اگر اسے کسی کے اپارٹمنٹ کی کھڑکی سے یا ان کے گھر کے باغ میں فلمایا گیا ہے، جو ممکنہ طور پر کافی حساس ہے اگر اس کا شہر روسیوں کے قبضے میں آجاتا ہے۔ وہ ان لوگوں کو تلاش کر سکتے ہیں جنہوں نے یہ معلومات فراہم کیں۔ لہٰذا ہمیں، یقیناً، اس بارے میں ذمہ دار ہونے کی ضرورت ہے کہ ہم کس طرح معلومات جاری کرتے ہیں اور اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ کسی کی زندگی کو خطرہ نہیں ہے۔

سیٹلائٹ امیجری فراہم کرنے والوں کے ساتھ خصوصی تعلقات قائم کریں

لوگن ولیمز: یہ اس وقت پر منحصر ہے کہ سیٹلائٹ کی تصویر دستیاب ہونے میں کتنا وقت لگتا ہے۔ یہ عام طور پر فراہم کنندہ پر تھوڑا سا منحصر ہے؛ وہ تصویر لینے کے ایک سے تین دن بعد دستیاب ہو سکتے ہیں، بعض اوقات جلدی لیکن عام طور پر صرف اس صورت میں جب آپ کا سیٹلائٹ امیجری فراہم کرنے والے کے ساتھ خاص تعلق ہو۔

قانون نافذ کرنے والے اداروں کے ساتھ تعاون کرنے سے پہلے دو بار سوچیں

لوگن ولیمز: میرا خیال ہے کہ یہ ایک ایسا سوال ہے جو مقامی سیاق و سباق اور خود مخصوص نیوز روم یا میڈیا تنظیم کے اہداف پر بہت زیادہ منحصر ہے۔ امریکہ سے ہونے کی وجہ سے اس بارے میں میرا ذاتی تجربہ اور احساس بہت رنگین ہے، جہاں پولیس اور میڈیا اکثر ایک دوسرے سے متصادم رہتے ہیں، اور ضروری نہیں کہ کسی خاص واقعے کے الزامات کے بارے میں پولیس کی رپورٹیں ہمیشہ قابل اعتبار ہوں۔ اس صورت میں، میرے خیال میں پولیس کے ساتھ قریبی تعاون کرنے سے میڈیا تنظیم کی شہرت یا ساکھ کو نقصان پہنچ سکتا ہے۔

دوسرے حالات میں، میرے خیال میں یہ تھوڑا سا زیادہ پیچیدہ ہو سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، بیلنگ کیٹ نے کئی بار یوروپول کے ساتھ “کسی چیز کا سراغ لگانے” کے چیلنجوں پر تعاون کیا ہے، جہاں ان کے پاس پانی کی بوتل یا کسی ایسی چیز کی صرف ایک چھوٹی سی تصویر ہے جو بچوں کے ساتھ بدسلوکی کی تحقیقات میں جمع کیے گئے شواہد کا حصہ تھی اور یہ معلوم کرنا کہ یہ بوتل کہاں بیچی گئی تھی یا یہ کہاں سے آئی تھی، دلچسپی کے موضوع کا پتہ لگانے کے لیے ایک لیڈ ہو سکتی ہے۔ اس صورت میں، کیونکہ یہ ایک بین الاقوامی تنظیم ہے جو مجرمانہ سرگرمیوں کے ایک انتہائی واضح قسم کے کیس کا سراغ لگا رہی ہے، اس لیے تفتیش کاروں کے لیے اس پولیس تنظیم کے ساتھ تعاون کرنا تھوڑا آسان ہو سکتا ہے۔ لیکن ہر معاملے میں، میں سمجھتا ہوں کہ اس کے لیے ادارتی چیلنجوں پر محتاط سوچ اور غور و فکر کی ضرورت ہے۔

جعلی مواد آسانی سے قابل شناخت ہو سکتا ہے

لوگن ولیمز: یوکرین میں، جو ہم اکثر دیکھتے ہیں وہ درحقیقت ڈیپ فیکس یا واقعی پیچیدہ ترمیم شدہ امیجری نہیں ہے، بلکہ اس کے بجائے 2014 کی کسی تصویر کی طرح ہے [پیش کردہ] گویا یہ 2022 کی تصویر ہے، اور اسے ریورس امج سرچ تصویروں سے دریافت کیا جا سکتا ہے۔

ہم اکثر ایسی تصاویر بھی دیکھتے ہیں جن میں صرف غلط بیان کی گئی ہیں، خاص طور پر روسی ریاست کی طرف سے، ایسی چیز کے طور پر جو وہ نہیں ہیں۔ ایک بار پھر، آپ اکثر یہ ثابت کر سکتے ہیں کہ یہ وہ نہیں ہے جس کا دعویٰ کیا جاتا ہے۔ اسی قسم کی دوسری مثالیں تلاش کر کے، مثال کے طور پر، میزائل حملے۔ یہ کیا ہے اس کی تفصیل پڑھنے کے بجائے آپ تصویر کو دیکھ سکتے ہیں۔ یہ بہت آسان غلط معلومات کی تکنیکیں جو ہم دیکھتے ہیں اس کا 90% ہیں اور ان توثیق کی تکنیکوں کی نسبتاً کم مقدار کے ساتھ جیسے کہ جغرافیائی محل وقوع، اور کرونولوکیشن [سورج کا مقام یا آسمان میں مقام] آپ اسے نسبتاً آسانی سے غلط ثابت کر سکتے ہیں۔

اگر تصدیق ٹھوس ہے تو سورسنگ اہم نہیں ہے

لوگن ولیمز: اکثر، ہم تصاویر کے ماخذ پر بھروسہ نہیں کرتے ہیں۔ ایک تصویر انتہائی دائیں بازو کی بنیاد پرست تحریک کے ذریعے پوسٹ کی جا سکتی ہے، یا تصویر کو امریکی محکمہ پولیس یا [دائیں بازو کی یوکرائنی] ازوف بٹالین، یا یہ نسبتاً ناقابل بھروسہ گروہ پوسٹ کر سکتے ہیں جن کی اشاعت کے اپنے محرکات ہیں۔ لیکن اگر آپ تصویر کو اپنے اردگرد کے سیاق و سباق کی بجائے سچائی کے ماخذ کے طور پر استعمال کرتے ہیں، تو آپ اس سے ایسی معلومات نکال سکتے ہیں جو کسی تفتیش کے لیے مفید ہے اس پر بھروسہ کیے بغیر کہ تصویر کہاں سے آئی ہے۔ اگر آپ یہ ثابت کر سکتے ہیں کہ یہ اس وقت لی گئی تھی جب اس کا دعویٰ ہے کہ یہ تھی — یا یہ نہیں تھی — یا اگر آپ یہ دکھا سکتے ہیں کہ یہ اس سال لی گئی تھی یا اس جگہ پر جہاں آپ دیکھنے کی کوشش کر رہے ہیں، کہ آپ سیٹلائٹ امیجری کے ساتھ اس کا حوالہ دے سکتے ہیں، آپ کو تصویر کے بجائے کسی چیز پر بھروسہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

بلاشبہ، تصاویر کو فوٹو شاپ یا ہیرا پھیری کی جا سکتی ہیں، لیکن  فرانزک امیج تجزیہ تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے یہ دیکھ کر کہ تصویر میں موجود “شور” کو کیسے تقسیم کیا جاتا ہے اس کا اکثر پتہ لگایا جا سکتا ہے۔ جب آپ ڈیجیٹل کیمرے کے ساتھ تصویر کھینچتے ہیں، تو کیمرے کی تصویر میں کچھ موروثی شور کی خاصیت ہوتی ہے اور اگر آپ اسے فوٹوشاپ کرتے ہیں یا اس میں ردوبدل کرتے ہیں، تو یہ تصویر کے دانے کو بدل دیتا ہے۔ ہو سکتا ہے کہ یہ آپ کی آنکھ سے براہ راست نظر نہ آئے، لیکن فرانزک امیج اینالیسس سافٹ ویئر کا استعمال کر کے، آپ ان ترامیم کو دریافت کر سکتے ہیں اور اس بات کے مزید شواہد حاصل کر سکتے ہیں کہ کوئی تصویر، شاید جغرافیائی محل وقوع کے ساتھ بھی، قابل اعتبار ہے یا نہیں۔

اگر ممکنہ مجرمانہ استغاثہ کے لیے ثبوت جمع کر رہے ہیں، تو اپنے کام کو الگ کر دیں

لوگن ولیمز: انصاف اور احتساب ہمارے مینڈیٹ میں سے ایک ہے، لیکن بعض اوقات یہ تحقیقات شائع کرنے والی میڈیا تنظیم کے طور پر ہمارے کردار سے متصادم ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، یوکرین میں شہری ہلاکتوں کے واقعات کی نشاندہی کرنے کے لیے ہم نے اپنے کام میں جو کچھ ترتیب دیا ہے وہ دو الگ الگ عمل اور دو بالکل الگ ٹیمیں ہیں۔ لہٰذا ہماری ٹیموں میں سے ایک ان واقعات کی شناخت کے بعد انہیں تلاش کرنے اور انہیں ایک تحقیقاتی رپورٹ میں تبدیل کرنے پر مرکوز ہے جو یا تو ہماری ویب سائٹ پر یا دوسرے نیوز رومز کے ساتھ مل کر شائع کی جا سکتی ہے۔ اور ہمارے پاس ایک بالکل مختلف ٹیم ہے جو وہ معلومات لیتی ہے، بشمول وہ مقام جو میڈیا ریسرچ ٹیم نے پایا تھا، اور آزادانہ طور پر توثیق کرتا ہے، اس کے ساتھ آزادانہ طور پر کام کرتا ہے، اسے آزادانہ طور پر اسٹور کرتا ہے، اور وہ ٹیم پھر اسے استعمال کر سکتی ہے اور انصاف کے ساتھ کام کر سکتی ہے۔ احتساب کی تنظیمیں — جیسے بین الاقوامی فوجداری عدالتیں — ہماری میڈیا تنظیم سے آزادانہ طریقے سے۔ اس طرح، ہم اپنی رپورٹنگ کو انصاف کے عمل سے آزاد رکھ سکتے ہیں۔

سچ کے لیے لڑنا

لوگن ولیمز: سچائی کا خیال اس مقام پر کسی حد تک واضح ہے، لیکن یہ اس کی بنیادی قدر ہے جو ہم بیلنگ کیٹ میں کرتے ہیں۔ ہمارا ماننا ہے کہ زیادہ تر واقعات میں ایک سچائی ہوتی ہے جسے دریافت کیا جا سکتا ہے اور اس سچائی کو ظاہر کرنے سے آپ یہ لازم نہیں جانتے کہ اکیلے ہی کسی کو جوابدہ ٹھہرایا جائے گا، لیکن یہ احتساب قائم کرنے کے لیے ایک ضروری پہلا قدم ہے۔ اس سچائی کو تحقیقات کے ذریعے ظاہر کیا جا سکتا ہے، اسے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے ذریعے آشکار کیا جا سکتا ہے، یا کسی اور کو طریقے سکھا کر اس کا انکشاف کیا جا سکتا ہے جس کی مدد سے وہ اپنے مقامی ماحول یا اپنی رپورٹنگ کے عمل میں سچائی کو دریافت کر سکتے ہیں۔ یہ وہی ہے جو ہم بیلنگ کیٹ میں کرنے کی کوشش کر رہے ہیں – احتساب کے حصول کے لیے۔

___________________________________________________________

مارتھ روبیو جی آئی جے این کی فرانسیسی ایڈیٹر ہیں۔ اسپین اور ارجنٹائن میں پانچ سال کام کرنے کے بعد، وہ اب اپنے آبائی ملک فرانس میں مقیم ہیں۔ انہوں نے ارجنٹینا کی لا نا سیون کی ڈیٹا ٹیم میں دو سال تک کام کیا، سلیٹ اور لبریشن میں شائع ہوئیں، اور لی فگارو اور میڈیا پارٹ کے لیے بیونس آئرس میں نامہ نگار کے طور پر کام کیا۔