Global Investigative Journalism Network (https://archive.gijn.org/tag/%d0%ba%d0%be%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%b2%d0%b8%d1%80%d1%83%d1%81/page/3/)
Как неправильный формат файла Excel приводит к распространению COVID-19, высокие температуры в Арктической зоне России вызывают пожары, а предвыборные прогнозы – сбивают с толку избирателей.
Channel 4 News показал, как президентская кампания Дональда Трампа в 2016 году использовала личные данные из Facebook и Cambridge Analytica, чтобы удержать чернокожих избирателей от голосования; Consumer Reports обнаружил, что компании мешают людям отказаться от продажи своих данных; а Noteworthy и The Business Post подчеркнули отсутствие четкого регламента в доступе к генетическим данным пациентов.
Лиза Шарлотта Рост из Datawrapper написала руководство по выбору лучших цветов для вашей инфографики; Boston Globe Spotlight выяснил, что раса и доход влияют на то, как и когда люди умирают. Markup запустил бесплатный инструмент для защиты конфиденциальности, а Financial Times показала, как Финляндия, Мадрид и Нью-Йорк справляются с пандемией.
Найдите свою страну в завораживающей и пугающей модели распространения COVID и на карте аномальных температур, воспользуйтесь пошаговым рецептом приготовления журналистики данных, загляните в файлы утечки #FinCen и узнайте, над чем работают дата-журналисты в Сальвадоре, Японии и Германии.
Как создавался инструмент для расследования госконтрактов в Перу, где бесплатно пройти курс журналистики данных, у кого получить грант на историю о пандемии, и за что может разгореться следующий военный конфликт.
Дата-журналисты выясняли, несут ли полицейские ответственность за несоразмерное применение силы; узнали, почему в черных кварталах жарче, чем в белых; как найти на карте Китая исправительные лагеря; а также, какие страны посещать опасно, а какие – нет.
Спутниковые снимки помогли понять, отчего гибнут рыбаки в Японском море; данные со смартфонов – отслеживают влияние COVID на траты потребителей; а специальный трекер поможет каждому провести исследование о ношении масок в своем регионе.
Сколько людей должно заразиться или умереть от коронавируса, прежде чем у нас появится коллективный иммунитет? И какова вероятность того, что ребенок принесет домой вирус из школы? В десятке самой популярной журналистики данных New York Times, Washington Post, BBC и другие.
В разгар пандемии некоторые редакции не забыли и о растущей угрозе изменения климата. Propublica и New York Times предлагают проверить, не придется ли вам мигрировать из-за глобального потепления, а Google News Initiative и Agência Lupa – виртуально перенести читателя в эпицентр вспышки covid-19, чтобы рассказать о последствиях пандемии.
Среди самых популярных твитов о данных с 13 по 19 июля, New York Times отражает шансы встретить человека в маске в разных регионах США, два профессора подсчитывают количество перерывов в карантинной работе на дому, Комитет по защите журналистов рассказывает о трудностях освещения COVID-19, а openDemocracy документирует плохое обращение с роженицами с начала пандемии.