С начала пандемии коронавируса мы наблюдали ожесточенные споры о том, как лучше всего выйти из кризиса в области здравоохранения с помощью «коллективного иммунитета» – защиты, которая возникает, когда большая часть населения становится невосприимчивой к инфекции. Наша карта NodeXL #ddj с 11 по 17 мая показывает, что среди самых популярных публикаций в Twitter лидирует калькулятор от FiveThirtyEight показывающий, что выработать коллективный иммунитет без вакцины не так-то просто. Также в нашей десятке «Проект Маршалла», отслеживающий случаи заболевания COVID-19 и смерти от него в тюрьмах по всей Америке; Медиа-шоу BBC, в котором журналисты данных выступают как рок-звезды; «Важные истории» и «Медиазона», исследующие жестокое обращение с пожилыми людьми в России – эксперты опасаются, что ситуация с домашним насилием может ухудшиться во время пандемии, когда так много людей заперты вместе с агрессорами.
Калькулятор для измерения коллективного иммунитета
FiveThirtyEight объясняет, что получить коллективный иммунитет без вакцины будет нелегко. Какие переменные могут на это повлиять, чего это будет стоить, и как они различаются в зависимости от заболевания – команда FiveThirtyEight создала калькулятор-симулятор, который показывает, как гипотетическое заболевание – «фиктит» – разворачивается в популяции, которая никогда не сталкивалась с ним раньше, и не предпринимает никаких попыток остановить его.
Getting to herd immunity without a vaccine isn’t a simple thing. https://t.co/y7CBr4vb5y pic.twitter.com/3Y3Jab6Hv7
— FiveThirtyEight (@FiveThirtyEight) May 13, 2020
Коронавирус в тюрьме
С марта проект Marshall отслеживает случаи COVID-19 и летальные исходы от заболевания среди заключенных и сотрудников тюрем по всей территории Соединенных Штатов. Узнайте, как вирус повлиял на исправительные учреждения с помощью интерактивной диаграммы.
The toll continues to mount: follow @MarshallProj tracker to see infections, deaths, testing rates in prisons X-country — the incarcerated and staff. Cheers to @katiepark @ultracasual @Weihua_Li1 and @MarshallProj staff + @AP https://t.co/A9gUv4Fo8w
— Susan Chira (@susanchira) May 15, 2020
Дата-журналисты – новые медиа-рок-звезды?
Журналистика данных когда-то была лишь нишевой областью в индустрии новостей. Но теперь, из-за пандемии, дата-журналисты стали «рок-звездами новостного бизнеса», – сообщает Media Show BBC. Радиоведущая Андреа Катервуд берет интервью у восходящих звезд о растущей популярности журналистики данных.
Yet to listen to this… but I am liking the hypothesis 🎸🎵https://t.co/vsNoGRG9Yk
— Pete Sherlock (@petesherlock79) May 19, 2020
Как писать о здравоохранении
Публикации о медицине и здоровье, которые искажают результаты научных исследований, могут подорвать доверие общества к науке, что, в свою очередь, может спровоцировать кампании против вакцинации и отрицание изменений климата. На datajournalism.com Анери Паттани – журналистка, известная своими расследованиями в области медицины, объясняет, как интерпретировать различные исследования, проверять их результаты и правильно освещать их в СМИ.
Health reporting presents a real opportunity to provide a public service, if journalists manage to navigate around the minefields of hyperbolic claims, complex medical trial data, and potential conflicts of interest. https://t.co/Uvr4y0Mp7mhttps://t.co/Uvr4y0Mp7m
— Hussein Kassab (@HSIENK) March 18, 2020
Куда ньюйоркцы сбежали от COVID-19
Когда COVID-19 обрушился на Нью-Йорк, многие жители самых богатых районов города покинули свои дома. The New York Times нанесла на карту места, куда переехали эти ньюйоркцы, изучив запросы на пересылку корреспонденции, полученные национальной почтовой системой. В апреле число таких запросов возросло до 81 000, что вдвое больше, чем в 2019 году. Кроме того, в The New York Times можно найти пять способов мониторинга вспышки коронавируса в США и последние данные о заболеваемости в стране.
New Yorkers, many of them wealthy, fled the city when the outbreak hit.
Where did they go? Here's what we know.https://t.co/CZXzAmTTy1— Cliff Levy (@cliffordlevy) May 17, 2020
Жестокое обращение с пожилыми людьми
Пандемия коронавируса заставила большую часть населения мира оставаться дома, но дом оказался не cамым безопасным местом для наиболее уязвимых людей в обществе. По словам правозащитников, количество случаев домашнего насилия в России возросло. Чтобы пролить свет на этот вопрос, «Важные истории» и «Медиазона» изучили все публично доступные приговоры за насильственные преступления против пожилых людей (совершённые ещё до карантина).
«Сын избил её и угрожал убить после возвращения с рыбалки». Дата-исследование о насилии над пожилымиhttps://t.co/yZkNs3ZCQV
— Olesya Shmagun (@Shmagun) May 7, 2020
Отслеживание данных о неучтенных смертях
The Economist уже несколько недель отслеживает смертность от COVID-19 в нескольких странах, подчеркивая проблему недостаточно точного подсчета числа летальных исходов, которые повлекла пандемия. Теперь редакция опубликовала данные, на которых основывается этот трекер, а также код, который команда использовала для очистки, анализа и представления данных. Вы можете найти всё это на Github .
For several weeks @martgnz and myself have been cleaning, analysing and presenting this data on our tracking page @TheEconomist, which provides interactive charts and is free to read. (2/5) https://t.co/v3x8RZRoCX
— James Tozer (@J_CD_T) May 16, 2020
Шумовое загрязнение и потеря слуха
Дизайнер визуализации данных Федерика Фрагапане создала прекрасную работу, демонстрирующую данные о шумовом загрязнении и потере слуха в 50 разных городах.
Noise pollution in 50 cities — my latest #dataviz for @La_Lettura is now online! https://t.co/bsOhVuEdQQ#Datavisualization #infographic #ddj pic.twitter.com/kBMtybQ8gK
— Federica Fragapane (@fedfragapane) May 12, 2020
Введение в машинное обучение
The Google News Initiative выпустила курс «Введение в машинное обучение», который научит журналистов ответственно использовать искусственный интеллект в журналистике.
🚨The @GoogleNewsInit Training Center has a new course on #MachineLearning created by …check notes… me! 🙋♂️https://t.co/JX5QtZPU01
Couldn't have done it w/out @tomvandeweghe & his team at @vrtnws, @MrVincentRyan & many others. Check it out and do let me know your feedback! pic.twitter.com/eXncU3BRWU— Mattia Peretti (@xhgMattia) May 7, 2020
Увольнения в Кварце и других ньюзрумах
Финансовая стабильность новостной индустрии пошатнулась еще до появления COVID-19, но пандемия привела к более серьезным сокращениям. Среди пострадавших – Кварц – редакция уволила почти половину своих сотрудников (80 из 188), в том числе остались без работы дата-журналисты Джон Киф, Джереми Б. Меррилл, Юю Чжоу и Даниэль Вульф. Их прощальные твиты вызвали море сочувствия в Twitter-сообществе. О сокращениях объявили и другие СМИ.
A prescient doodle from last week.
Well, I wasn't furloughed, but I was laid off. Joining the many talented coworkers of @qz today in signing off.
For me it was a dream job where I was encouraged to bring my weird and tell data driven stories 💙 pic.twitter.com/1pZy89MGo9
— Daniel Wolfe (@sadbumblebee) May 14, 2020
Большое спасибо Марку Смиту из Connected Action за то, что он собрал линки, визуализировал их и курирует наш Топ-10 #ddj каждую неделю.
Юнис Оу (Eunice Au) – программный координатор GIJN. В течение восьми лет была журналисткой в Малайзии: с 2011 по 2015 год она работала в New Straits Times, а затем – малайзийским корреспондентом сингапурского издания The Straits Times. Она также писала для The Sun, Malaysian Today and Madam Chair.
Чтобы увидеть карту NodeXL нашей журналистики данных, ищите по хэштегу #ddj и data journalism в Twitter, или кликните на эту карту.
