От «сглаживания кривой» и «социального дистанцирования» – к «разбиванию волны». Глобальное сообщество дата-журналистов использует новую терминологию, пытаясь объяснить своей аудитории хитросплетения COVID-19.
На нашей карте самой популярной журналистики данных NodeXL #ddj за неделю с 6 по 12 апреля, Reuters Graphics объясняет свою диаграмму «ломай волну», The Washington Post помогает читателям выбрать лучший материал для создания самодельных масок, Financial Times сравнивает эффективность политики Китая и США в период пандемии, а Press Gazette подчеркивает огромный интерес к визуализациям данных о коронавирусе.
Сделай сам
Медицинские маски сейчас в дефиците, и достаются, в первую очередь, медикам, сражающимся с вирусом на передовой. Что же делать, когда власти требуют, а эксперты рекомендуют носить средства защиты в общественных местах? The Washington Post предлагает выкройку маски и инструкцию от ассистента профессора школы дизайна Парсонса Грейс Джун, чтобы помочь нам сделать наши маски своими руками. Они даже создали диаграмму, показывающую, какой материал вы можете использовать для своей маски, найдя оптимальных баланс между качеством фильтрации и воздухопроницаемостью.
My main takeaway is that tea towels make suprisingly good makeshift face mask material: https://t.co/8TUvryFSMg
— Graham Sysko 🇪🇺 (@theSysk) April 8, 2020
«Ломай волну»
Мы все слышали о «выравнивании кривой», а теперь Reuters Graphics вводит термин «ломая волну». Чтобы получить более четкое представление о том, как далеко каждая страна находится от локализации этой болезни, Джон МакКлюр из Reuters отображает на графике, как часто люди умирают от коронавируса, а не количество подтвержденных случаев заражения. Вы можете прочитать его объяснение термина «ломай волну» здесь; это означает снижение уровня смертности до тех пор, пока число погибших больше не будет расти каждую неделю. Статистик Натан Яу отметил эту свежую метафору в своем блоге.
Breaking the wave, a fresh new perspective on covid-19 deaths, beautifully illustrated! https://t.co/EwGBlDSt90
— Maarten Vanhoof (@Metti_Hoof) April 8, 2020
Трагические поражения двух сверхдержав
Мартин Вульф, главный экономический обозреватель Financial Times, сравнил реакцию и эффективность Китая и Соединенных Штатов в борьбе с чрезвычайной ситуацией с COVID-19. Мнение дополнено диаграммами, показывающими неспособность Соединенных Штатов сдерживать заболевание.
Beautiful #dataviz by @FinancialTimes' visual journalist @BobHaslett. Clearly shows how successful China was at limiting the spread of coronavirus. The US not so much…
Read @martinwolf_'s fascinating columnhttps://t.co/NJJVagZvVY#ddj pic.twitter.com/YBlW7V48Hk
— Steven Bernard (@sdbernard) March 31, 2020
Как визуализация коронавируса становится вирусной
В Press Gazette подчеркивается успех визуальной журналистики, основанной на данных о коронавирусе, созданной Financial Times, The Times и The Washington Post. Джон Берн-Мердок, Сэм Джоинер и Эмилио Гарсиа-Руис из трех соответствующих медиа-организаций объясняют идею и процесс создания популярных статей, которые нашли отклик у читателей во всем мире. Бонус: Джон Берн-Мердок объясняет в этом видео трекер траектории Financial Times .
"The coronavirus pandemic has created a 'real appetite' for visual storytelling using data, as demonstrated by record-breaking stories at the likes of the Financial Times, Times, and Washington Post." https://t.co/LPraHnLSTX
— Hamza Shaban (@hshaban) April 13, 2020
Карта свободных коек
Berliner Morgenpost следит за наличием мест в отделениях интенсивной терапии по всей Германии. Используя данные, предоставленные клиниками, он определяет, какие больницы заполнены, испытывают нехватку мест или все еще имеют запасные кровати.
Are there any ICU beds left where you live (assuming you live in Germany @OriSwed)? There's a map for that, with resolution all the way to ECMO usage (! zoom in to the screenshot I posted…) https://t.co/7XWpMzDILf @MGHVascular #COVID19 pic.twitter.com/VC6UF42VbH
— Ido Weinberg, MD (@Angiologist) April 11, 2020
Первые 100 дней пандемии
В интерактивной визуализации The Guardian вы можете двигаться по шкале времени, прокручивая глобус и отслеживая количество случаев заболевания коронавирусом по счетчику.
This is arguably one of the best visualisations of the first 100 days of the outbreak by @guardian. You can see the development in every single day since the first detection back in the end of December 2019. https://t.co/LiVl17YWe7
— Insan Ridho (@insanridho) April 12, 2020
Почему не стоит визуализировать COVID-19
Специалист по визуализации данных Уилл Чейз, который раньше работал аналитиком-эпидемиологом, до сих пор не создавал диаграмм, карт, панелей мониторинга, трекеров или моделей COVID-19. Он объясняет, почему не стал этого делать, и призывает других воздержаться от анализа или визуализации данных COVID-19.
Thoroughly enjoyed this thoughtful piece by @W_R_Chase about whether we should be adding to the mountain of #COVID19 visualisations: https://t.co/peVaBhVfKi
— Trafford Data Lab (@traffordDataLab) April 9, 2020
База данных научных исследований
В ответ на пандемию COVID-19 Институт искусственного интеллекта Аллена установил партнерские отношения с исследовательскими группами для подготовки и распространения COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) – бесплатного ресурса, включающего более 51 000 научных статей, в том числе более 40 000 полных текстов – о COVID-19 и о других представителях семейства коронавирусов.
Looking for #CORD19 resources? Start here➡️
1) Quickly search with CORD-19 Explorer: https://t.co/4k1aeXIQOE
2) Explore associations in the literature with CoViz: https://t.co/xdNORc1T7I
3) Download the dataset: https://t.co/6PGqxFCA23#COVID19 #AIforGood
— Semantic Scholar (@SemanticScholar) April 8, 2020
Дизайн для ученых, наука для дизайнеров
Статистик Александр Шахт взял интервью у эксперта данных Альберто Каиро в своем подкасте «Эффективный статистик». Они обсудили диаграммы, коронавирус и важность дизайна для ученых и исследователей, а также важность науки для дизайнеров.
Sharing his Data Viz wisdom with the statical community, it’s news of @AlbertoCairo’s interview with The Effective Statistician: https://t.co/MXj3VPPbn8 #DataViz #Books #CPD #interview #tools pic.twitter.com/CpnzjtMsrn
— Paul Laughlin (@LaughlinPaul) April 8, 2020
Инструменты для создания карт
В списке Майка Рейли есть ресурсы на любой вкус: от грубых набросков «по-быстрому» до детализированных интерактивных полотен, основанных на длинных таблицах с данными.
Resources for building and finding great #maps on The Journalist's Toolbox: https://t.co/dB0Va3gz6y #mapping #ddj #dataviz pic.twitter.com/IEKXGPBf9t
— Journalist's Toolbox (@journtoolbox) April 8, 2020
Юнис Оу (Eunice Au) – программный координатор GIJN. В течение восьми лет была журналисткой в Малайзии: с 2011 по 2015 год она работала в New Straits Times, а затем – малайзийским корреспондентом сингапурского издания The Straits Times. Она также писала для The Sun, Malaysian Today and Madam Chair.
Большое спасибо Марку Смиту из Connected Action за то, что он собрал линки, визуализировал их и курирует наш Топ-10 каждую неделю.
Чтобы увидеть карту NodeXL нашей журналистики данных, ищите по хэштегу #ddj и data journalism в Twitter, или кликните сюда.
http://nodexlgraphgallery.org/Pages/Graph.aspx?graphID=224926
