Многие ли используют маски в вашей стране? В нашем NodeXL #ddj, собравшем самые популярные твиты о данных с 13 по 19 июля, New York Times отражает шансы встретить человека в маске в разных регионах США, два университетских профессора подсчитывают количество и длительность перерывов в карантинной работе на дому, а Комитет по защите журналистов рассказывает о трудностях освещения COVID-19, тогда как openDemocracy документирует плохое обращение с роженицами с начала пандемии.
Использование масок в США
А на вашей улице носят маски? Центры по контролю и профилактике заболеваний в США утверждают, что если каждый будет носить маску в течение следующих 4-8 недель, то страна возьмет эпидемию под контроль. New York Times отразила на интерактивной карте, каковы шансы в том или ином районе США, что из пятерых встречных все пятеро окажутся в масках. Данные получены из 250 000 ответов на опрос, проведенный по всей стране в период с 2 по 14 июля глобальной дата-компанией Dynata.
Masks are critical to controlling the #coronavirus.
According to @CDCDirector, if everyone wore a mask for the next 4-8 weeks, the U.S. could control the epidemic.
Where are most people wearing masks? Where are they not? Check out this interactive map👇https://t.co/q25QHHPbvi
— HarvardGlobalHealthInstitute (@HarvardGH) July 17, 2020
Как часто приходится отвлекаться, работая на дому
Во время пандемии многие родители были вынуждены прерывать работу, чтобы заняться детьми. Двое университетских профессоров Сюзанна М. Эдвардс и Ларри Снайдер были настолько измучены вынужденными перерывами, что решили их измерить. Они учли все просьбы детей о помощи в выполнении домашних заданий, хлопоты по дому, приготовление еды, объятия и техническую поддержку. Выяснилось, что родитель прерывается 15 раз в час, т.е. средняя продолжительность непрерывной работы составляет три минуты 24 секунды.
"The average length of an uninterrupted stretch of work time was three minutes, 24 seconds." That sounds about right. https://t.co/kIbgHhjsWY
— Stephanie Mencimer (@smencimer) July 13, 2020
Проблемы с данными при освещении COVID-19
Чтобы рассказать о пандемии, приходится преодолевать немало препятствий: от недостатка данных до намеренного ограничения доступа к информации. Пятеро журналистов – Даррен Лонг, Родриго Менегат, Мариано Зафра, Эллисон МакКанн и Дениз Хассанзаде Аджири – рассказали Комитету по защите журналистов, как они использовали креативность, сотрудничество и скрытые источники для освещения воздействия COVID.
Data journalists reporting on China, Brazil, Iran, the U.S., and Spain reveal the enormous undertaking of locating reliable coronavirus figures. By @RRedelmeier and Coral N. Negrón Almodóvar: https://t.co/4qcnGUYAZP
— NaomiZeveloff (@NaomiZeveloff) July 15, 2020
Право на рождение ребенка во время пандемии
OpenDemocracy с начала пандемии документируют случаи плохого обращения с роженицами. Карта отражает такие нарушения, как минимум, в 45 странах мира, включая Казахстан, Литву, Молдову, Россию и Украину. OpenDemocracy приветствуют любую помощь в пополнении этой базы данных, а также провели вебинар в четверг, 23 июля, чтобы обсудить случаи, когда женщинам отказывают в базовой помощи или обращаются с ними, нарушая рекомендации Всемирной организации здравоохранения.
Extremely important work:
Since the #COVID19 pandemic started, @openDemocracy has been documenting cases of abuse and mistreatment of women in labour around the world. Explore their findings – and help add to them:https://t.co/yndzPuDwQs
— Gauri van Gulik (@GaurivanGulik) July 21, 2020
Данные США о COVID-19
Институт инноваций в области СМИ им. Брауна в сотрудничестве со Школой инженерии Стэнфордского университета и Колумбийской школой журналистики, запустили проект Документирование COVID-19 – хранилище доступных для поиска данных и документов о пандемии, обнародованных на местном, штатном и федеральном уровне в США. Данные получены в соответствии с законами штатов об открытых данных и федеральным Законом о свободе информации.
A new project, @19Documenting, will help newsrooms get the Covid-19 data that states might rather keep hidden https://t.co/13jaV7F4zl
— Nieman Lab (@NiemanLab) July 13, 2020
Уровень смертности от коронавируса в Индии
Индия присоединилась к «клубу», в который уже входят США и Бразилия: подтвержденное число заражений коронавирусом превысило миллион случаев. Однако количество смертей от COVID-19 в Индии загадочно невелико по сравнению с двумя другими «членами клуба». Washington Post рассматривает теории и факторы, которые могли способствовать таким низким показателям смертности.
We dug into India’s mysteriously low coronavirus fatality figures. We found both misreported deaths and signs of “excess” unexplained deaths linked to the pandemic /1 https://t.co/VK0yJrU9S5
— Joanna Slater (@jslaternyc) July 18, 2020
Прибыль Трампа от госслужбы
Карен Тумулти, колумнистка Washington Post, пишущая о национальной политике, рассказывает, как частные компании Дональда Трампа получают прибыль от его государственной службы. По данным Центра ответственной политики, президентская кампания Трампа и связанные с ней комитеты направили 2,6 млн. долларов донорских денег на семейную собственность и бизнес Трампа.
In just two days, @realdonaldtrump’s campaign pumped $380K into Trump’s private business, in 43 separate payments. Trump Org says this was for a weeklong “donor retreat,” held in early March at Mar-a-Lago.
Campaign donations turned into private revenue for POTUS pic.twitter.com/1kf39vAqkt— David Fahrenthold (@Fahrenthold) July 17, 2020
Медицинские учреждения на карте Стамбула
Студентка Университета Богазичи Эрен Янберк Генч нанесла на карту медучреждения в крупнейшем городе Турции – Стамбуле, и провела анализ открытых данных, чтобы выявить закономерности и возможные неравенства в городской системе здравоохранения. В итоге, Генч приходит к выводу, что подсчет количества медицинских учреждений без учета других факторов – не слишком удачный показатель доступности здравоохранения в этом районе.
So, i've done it again! I just published my second open data analysis project. This time, i took a look at the distribution of healthcare institutions in Istanbul in an attempt to discover any underlying patterns and inequalities.https://t.co/oqyhP4SKw5
— Eren Janberk Genç (@ejgenc) July 13, 2020
Скрейпер данных о немецком парламенте
Ищете способ быстро получить данные парламента Германии из интернета? Дата-журналистка Катарина Бруннер поделилась кодом, написанным на Python, для скрейпинга данных с сайта Parlamentsspiegel, собирающим федеральную парламентскую документацию Германии.
Der Parlamentsspiegel (https://t.co/QHXyG39f30) sammelt die Drucksachen aus allen Landesparlamenten. Es gibt keine API, nicht mal saubere Metadaten. Wer die Sachen trotzdem braucht, der hilft vielleicht mein Scraper und Metadaten-Parser: https://t.co/0yakDMREiG #ddj #opendata
— Katharina Brunner (@cutterkom) July 14, 2020
Семинар по визуализации данных
Дизайнерская компания 5W Consulting предлагает в сентябре четырехдневный семинар по инфографике и визуализации данных. Среди преподавателей – основатель 5W и бывший арт-директор National Geographic Хуан Веласко и бывший арт-директор журнала Fortune Сэмюэль Веласко. Стоимость курса при ранней регистрации – 500 долларов США.
OPEN FOR REGISTRATION: Our next 5W Academy workshop via Zoom. By the founders of award-winning studio 5W Infographic. Register soon and get $150 off. https://t.co/r0e7DWCHEb https://t.co/pjRha8quVn #Infographics #dataviz #datavisualization #motiongraphics #ddj #informationdesign pic.twitter.com/9ppcRA6cN4
— 5W Infographics (@5Winfographics) July 16, 2020
Всю коллекцию cамых обсуждаемых и популярных в Твиттере публикаций по журналистике данных на русском – смотрите тут.
Большое спасибо Марку Смиту из Connected Action за то, что он собрал линки, визуализировал их и курирует наш Топ-10 #ddj каждую неделю.
Юнис Оу (Eunice Au) – программный координатор GIJN. В течение восьми лет была журналисткой в Малайзии: с 2011 по 2015 год она работала в New Straits Times, а затем – малайзийским корреспондентом сингапурского издания The Straits Times. Она также писала для The Sun, Malaysian Today and Madam Chair.
Чтобы увидеть карту NodeXL нашей журналистики данных, ищите по хэштегу #ddj и data journalism в Twitter, или проверьте эту карту.
