Большинство редакций, которые попали в наш рейтинг самой популярной журналистики данных с 29 июня по 5 июля пытаются понять и продемонстрировать истинное влияние COVID-19 во всем мире. На нашей карте NodeXL #ddj Reuters с помощью шокирующей визуализации пытается отразить тревожные показатели смертности, связанные с пандемией, Datawrapper изучает, кто может позволить себе работать из дома, а дата-журналист Кармен Агилар Гарсия пишет об использовании языка программирования R и автоматизации повторяющихся процессов обработки данных для удовлетворения спроса на пандемические новости.
Сколько жизней уносит COVID-19 за день, час, минуту, секунду
Согласно анализу данных с 1 по 27 июня, проведенному Reuters, более 4700 человек в мире умирают от COVID-19 или связанных с ним заболеваний каждые 24 часа. Это соответствует одной смерти каждые 18 секунд. Визуализация с тикающими часами позволяет за время чтения статьи ощутить, жизни скольких людей уносит болезнь в каждый момент времени в течение суток.
How can you wrap your head around 4,700 people dying from #COVID19 worldwide each day? This staggering @ReutersGraphics piece did it for me https://t.co/sxlrcgreZK
— Gabriella Borter (@gabriellaborter) June 29, 2020
Кто может работать на дому?
Дэвид Вендлер, дизайнер пользовательских интерфейсов из Берлина, углубился в данные о занятости в Германии. Он обнаружил, что те, кто работают в области информации и коммуникации, энергоснабжения или образования работали на дому гораздо чаще, чем работники сферы обслуживания и питания, водоснабжения и утилизации отходов, а также в сфере здравоохранения и социальной работы.
Who has been able to work at home 🏠 during the coronavirus pandemic? By economic sector 🍔 🧰 🚜, education 📚 and income 💶.https://t.co/rMK5pu90TV
For the @Datawrapper Weekly Chart i created some charts based on the Mannheiner Corona-Studie (https://t.co/FzVEvPsXMm) pic.twitter.com/eFj95DsZ9M
— David (@newreld) July 2, 2020
Комиксы о языке R и автоматизации пандемических проектов
Кармен Агилар Гарсия – журналистка, которая привыкла работать с данными в одиночку – пишет о своем опыте создания визуализаций на темы коронавируса. Она рассказывает о преимуществах и недостатках использования языка программирования R и автоматизации повторяющихся процессов для создания диаграмм о COVID-19. Забавные комиксы xkcd, которыми она иллюстрировала свою статью, наверняка повеселят дата-журналистов.
After 4/5 very intense months, I've finally had time to put together some thoughts about R and automation in the newsroom 👇#rstat #automation https://t.co/BGELDhfGh5
— Carmen Aguilar García (@C_AguilarGarcia) July 3, 2020
Визуализация для дальтоников
Как убедиться, что читатели с дальтонизмом понимают вашу визуализацию? Лиза Шарлотта Рост из Datawrapper написала инструкцию в трех частях о том, как помочь аудитории различать разноцветные элементы. Она включает использование меток, интерактивности, символов и цветовых палитр для страдающих цветовой слепотой. Вот первая, вторая и третья части.
Great resource for #dataviz – what you can do to make your charts and maps decipherable for colorblind readers – https://t.co/qmGXHCNjAR
— Nathalie Conrad (@nathalie_conrad) July 1, 2020
Визуализация плотности населения
Используя данные Всемирного банка, дизайнер Федерика Фрагапане визуализировала плотность населения в 40 странах с населением более 10 миллионов человек.
Another brilliant visualization by Federica Fragapane @fedfragapane – a great #DataViz professional from #Italy. Population density for 40 countries over 10M population https://t.co/Oh2nfudw17 pic.twitter.com/NlmVVBe97c
— ʞɐɹpǝs (@517design) June 18, 2020
Оттенки кожи и предвзятые спортивные комментарии
Исследование, проведенное датской компанией RunRepeat совместно с Ассоциацией профессиональных футболистов Англии и Уэльса, выявило предвзятость в футбольных комментариях. Выяснилось, что футбольные комментаторы в шесть раз чаще говорят о силе, описывая игроков с более темным оттенком кожи, тогда как игроков с более светлым оттенком кожи регулярно хвалят за их интеллект и трудовую этику.
Players with ‘darker skin tone’ are six times more likely to be praised for power, three times more for speed, than ‘white skin tone’ players, who are praised for work ethic and intelligence
Study shows evidence of racial bias in football commentaryhttps://t.co/JttavBPFoo
— Miguel Delaney (@MiguelDelaney) June 30, 2020
От журналистики данных до искусственного интеллекта
Хосе Мигель Туньес-Лопес, Карлос Турал-Бран и Ана Габриэла Фразан-Ногейра исследуют, как искусственный интеллект начинает захватывать все сферы журналистики, а машинный майнинг и анализ данных позволяет создавать алгоритмы, автоматизирующие некогда человеческое поле управления информацией.
José Túñez-López and Ana Frazão-Nogueira investigate how journalism, as a human-dominated field, is increasingly being taken over by artificial intelligence to automate the work and management of content through data mining and algorithms. (kg) https://t.co/zSfTCkKLlO
— Media Research (@IntlMediaCenter) January 19, 2020
Глобальный каталог API
API (Интерфейс программирования приложений, прикладной программный интерфейс) может быть полезным источником данных для дата-журналистов . И сегодня API многих социальных сетей или технологических гигантов можно найти в открытом доступе. Турецкий портал журналистики данных Data Journalism Turkey рекомендует этот каталог API, в котором перечислены API для YouTube, Flickr, Foursquare и других.
Veri çekebileceğiniz API Kaynaklarıhttps://t.co/ETRq3EChSW#kaynak #veriseti #ddj #dataviz #verigazeteciliği pic.twitter.com/4QNt12S8uZ
— Açık Veri Gazeteciliği PlatformuTR (@DagmedyaVeri) July 1, 2020
Как Кыргызстан копирует российские законы
Кыргызстан славится тем, что парламент и правительство страны копипастят российские законы. Журналисты региональной редакции Radio Free Europe Azattyk Media проанализировали 1277 законопроектов и обнаружили, что 40% имеют сходство с российскими законопроектами. 17 законопроектов оказались почти полными копиями, и в одном из проанализированных законопроектов 92% слов были скопированы из российского закона.
Законотворческий копипаст. @Radio_Azattyk проверили 17 790 статей законов с помощью https://t.co/1XFt7Qxrin, который ищет схожие тесты по всему интернету, и посчитали, сколько законов #Кыргызстана списано из законодательства РФ. #ddj @AzattykMedia
Рус👉https://t.co/D3kCv0SjjY pic.twitter.com/QQmPcTtRdU— GIJN in Russian (@gijnRu) June 30, 2020
Текучесть кадров и зарплата советников Болсонару
Бразильская ежедневная газета Folha De S.Paulo проанализировала документы, относящиеся к 28 годам, которые нынешний президент страны – Жаир Болсонару – провел в качестве федерального депутата. Документы показывают необычайную текучесть кадров среди его советников и стремительный рост их зарплаты: вдвое, втрое, а то и вчетверо.
Entenda o intenso e suspeito vaivém de verbas e salários durante 28 anos no gabinete de Jair Bolsonaro na Câmara https://t.co/xLsUvhe6g3
— Folha de S.Paulo (@folha) July 5, 2020
Большое спасибо Марку Смиту из Connected Action за то, что он собрал линки, визуализировал их и курирует наш Топ-10 #ddj каждую неделю.
Юнис Оу (Eunice Au) – программный координатор GIJN. В течение восьми лет была журналисткой в Малайзии: с 2011 по 2015 год она работала в New Straits Times, а затем – малайзийским корреспондентом сингапурского издания The Straits Times. Она также писала для The Sun, Malaysian Today and Madam Chair.
Чтобы увидеть карту NodeXL нашей журналистики данных, ищите по хэштегу #ddj и data journalism в Twitter, или проверьте эту карту.
