Документирование результатов исследований с возможностью быстрой навигации по изученным материалам часто оказывается наиболее важным компонентом онлайн-расследований, который нельзя игнорировать. В этом выпуске Инструментария GIJN мы рассмотрим инструменты для документирования результатов онлайн-поиска в реальном времени, некоторые инструменты для верификации видео и примеры их использования, а также поисковую систему, которая предлагает различные способы просмотра результатов поиска.
Никогда не забывайте
Любой, кто проводил онлайн-исследования, знает, как раздражает процесс бесконечного перелистывания страниц с информацией, пока вы наконец не заметите что-то знакомое – фотографию, имя или комментарий. Вы понимаете, что уже видели это где-то раньше, но поиск по истории вашего браузера не дает результата. Затем, опять-таки невыносимо долго, вы сужаете область поиска, но когда наконец-то находите нужную ссылку, страница оказывается недоступной или удаленной.
Документирование онлайн-исследований может быть утомительным, но весьма важным, учитывая, что вы, скорее всего, будете каждый день шерстить сотни веб-сайтов и страниц. Hunchly специально разработан для автоматизации и упрощения такого рода документирования.
Hunchly состоит из расширения Chrome и приложения, которое работает с большинством операционных систем. После установки Hunchly автоматически сохраняет копию посещаемых вами страниц, а также множество метаданных о странице. Он делает это незаметно в фоновом режиме и может хранить скопированные страницы для любого количества различных расследуемых «дел».
Когда вам нужно их просмотреть, вы просто открываете приложение Hunchly и получаете полную историю ваших исследований, а также копии страниц, которые вы можете экспортировать как PDF или HTML.
Расширение Hunchly также позволяет добавлять заметки к вашим текущим страницам.
Одна из лучших функций Hunchly – это его «селекторы» (“selectors”). “Селектор”– это просто поиск, который вы хотите выполнить на всех посещаемых вами страницах. Так, например, в качестве поискового запроса вы можете добавить имя человека, адрес электронной почты или даже ссылку на сайт. После того, как вы задали параметры поиска, Hunchly будет предупреждать вас каждый раз, когда вы посещаете страницу, где есть соответствующий вашему запросу текст. Альтернативный вариант – использовать селекторы в приложении, чтобы отфильтровать свою историю исследований.
Hunchly отслеживает всё, начиная от посещаемых вами страниц, до сделанных вами поисковых запросов и собранных изображений – и они предлагают бесплатную 30-дневную пробную версию, после чего нужна платная подписка.
Что в имени (пользователя) твоем?
Хотя в Интернете есть много отличных инструментов, специально разработанных для помощи в исследовании данных из открытых источников (OSINT), есть немало других, которые не были специально придуманы для этого вида деятельности, но, тем не менее, оказываются очень полезными. Одним из таких инструментов является Namechec_k.
Namechec_k разработан, чтобы помочь вам найти доступное имя пользователя, которое можно использовать на сотнях различных сайтов. Используя Namechec_k, частные лица или организации могут увидеть, какие имена пользователей или запоминающиеся URL доступны для регистрации.
Однако с точки зрения расследователя Namechec_k также является полезным сервисом для поиска сайтов, на которых уже зарегистрировано определенное имя пользователя. К примеру, многие пользователи регистрируют одно и то же имя пользователя в нескольких соцсетях. Поэтому, если вы в ходе вашего расследования обнаружите интересное имя пользователя, полезно проверить, используется ли это имя где-нибудь еще в Интернете.
Поиск Namechec_k найдет все сайты и соцсети, где уже зарегистрировано имя пользователя. Это не обязательно означает, что это – одно и то же лицо, но, немного покопавшись, вы найдете нужные вам страницы и отсеете ненужные.
Аналогичным сервисом является Knowem, который также ищет в сотнях онлайн-сервисов совпадающие имена пользователей.
Фейковое видео
Верифицировать видео становится всё сложнее, поскольку инструменты для манипулирования видео продолжают совершенствоваться, а фальсификаторы становятся все более изощренными в производстве и распространении фейковых новостей. Один из наиболее распространенных приемов, используемых для обмана публики, чтобы заставить ее поверить в сфабрикованную новость – это взять фрагмент видеозаписи и смонтировать его вместе с другим, чтобы создать совершенно иные контекст и смысл.
Один из лучших способов разоблачить эту хитрость – сравнить изображения из видео с другими изображениями в Интернете, чтобы увидеть, есть ли совпадения, указывающие на то, что в действительности происхождение видео отличается от декларируемого. Хорошим примером этой техники является работа, проделанная Bellingat по верификации видео, якобы показывающего передвижение войск в Литве.
Bellingcat использовали инструмент под названием YouTube Data Viewer от Amnesty International. Инструмент прост в использовании: введите URL-адрес видео на YouTube и нажмите «Go». Первое, что сделает инструмент, это высветит некоторую информацию о видео, например, дату загрузки и т. д.
Более важной частью сервиса является то, что он также выдаст серию стопкадров из видео. После того, как эти изображения будут сгенерированы, выполните обратный поиск изображений, который может показать, появлялись ли эти же кадры в другой версии видео или в другом контексте.
Еще одним способом верификации видео является перекрестная сверка с другими видео из того же периода и места. Инструмент Amnesty не предлагает такую опцию, но она есть у YouTube Location Finder. Location Finder дает возможность найти видео по геолокации в пределах заданного радиуса от географической точки. Поиски также можно сузить, используя ключевые слова и задавая временное окно.
Подобно YouTube Data Viewer, Location Finder также генерирует набор изображений из видео, которые затем можно использовать для обратного поиска.
Ищите по-разному
Большинство людей используют для поиска в Интернете Google, и, хотя Google – чрезвычайно мощный инструмент с обширной базой данных, его реальная сила проявляется только в том случае, если вы знаете, как усовершенствовать поиск с помощью различных операторов поиска, приемов и ограничителей.
Carrot2, с другой стороны, предлагает ряд интересных и разнообразных способов поиска информации. Его главная особенность заключается в том, что он объединяет результаты из нескольких поисковых систем в ряд общих кластеров. По умолчанию они предоставляются как «папки». Так, например, если вы ищете «журналистские расследования», результаты могут быть сгруппированы в папки, называемые «конференции», «некоммерческие новости» и т. д.
Вы также можете просмотреть результаты в виде круговой диаграммы, в которой каждый из этих кластеров представлен отдельным сектором, а размер сектора определяется количеством результатов.
Carrot2 также предлагает ряд различных алгоритмов кластеризации, которые группируют результаты по разным признакам, некоторые из которых могут быть для конкретного поиска более полезными, чем другие.
Хотите получить больше инструментов для журналистских расследований? Заходите на страничку GIJN на русском.
Алестер Оттер – IT Координатор GIJN. Он также является управляющим партнером of Media Hack Collective – коллектива дата-журналистов со штаб-квартирой в Йоханнесбурге, где он занимается интерактивной визуализацией данных и управляет сайтами нескольких онлайн-медиа.
